Иллюзия автономности: как устроены «роботакси» на самом деле
Когда Waymo, дочерняя компания Google и признанный мировой лидер в области беспилотных технологий, запускала свои такси на улицах Финикса и Сан-Франциско, мир замер в восхищении. Автомобили без водителя, которые уверенно маневрируют в плотном трафике, казались воплощением научной фантастики. Но недавнее признание компании пролило свет на изнанку этого технологического чуда.
Оказывается, за фасадом «искусственного интеллекта» скрываются сотни живых людей. В любой нестандартной или потенциально опасной ситуации управление автомобилем мгновенно перехватывает удаленный оператор. И, что особенно пикантно, эти операторы находятся не в кремниевой долине с её высокими зарплатами, а на Филиппинах.
15 долларов в день: цена безопасности пассажиров
Согласно данным, просочившимся в отраслевые СМИ, удаленные диспетчеры Waymo получают всего 15 долларов в день. Для сравнения: это меньше, чем стоит час работы квалифицированного инженера в Калифорнии.
Как это работает:
-
Автомобиль движется в автономном режиме 90% времени.
-
При возникновении сложной ситуации (дорожные работы, нестандартный маневр другого водителя, плохая разметка) система подает сигнал тревоги.
-
На пульт удаленного оператора на Филиппинах транслируется видео с камер.
-
Человек оценивает обстановку и либо дает команду автомобилю (объехать, притормозить), либо, в самых сложных случаях, буквально «берет штурвал» и проводит машину через проблемный участок с помощью джойстика или руля.
Таким образом, «беспилотник» Waymo — это гибридная система, где искусственный интеллект работает как младший помощник под бдительным надзором дешевой рабочей силы из Азии.
Почему ИИ до сих пор не справляется?
Признание Waymo подтверждает то, о чем давно говорят скептики: современный ИИ, основанный на нейросетях, великолепно решает типовые задачи, но теряется перед лицом непредвиденных обстоятельств.
Главные проблемы автопилотов:
-
Плохая погода: Снег, сильный дождь или туман «ослепляют» сенсоры.
-
Нестандартная дорожная обстановка: Сломанный светофор, регулировщик, временные знаки.
-
Взаимодействие с людьми: ИИ не понимает жестов и не может договориться с водителем на перекрестке.
Пока компьютер учится на размеченных данных, человек на Филиппинах уже сто раз проехал по такой дороге в своей голове.
Юридический парадокс: кто виноват в аварии?
Такая схема работы создает и юридическую коллизию. Формально, автомобиль считается беспилотным. Но если происходит авария, к кому предъявлять иск? К компании Waymo? К оператору на Филиппинах, который получает 15 долларов? Или к разработчикам ИИ, который не справился?
Пока этот вопрос остается открытым, но ясно одно: массовое внедрение полностью автономного транспорта откладывается на неопределенный срок. Технологии уперлись не в мощность вычислений, а в способность понимать хаос реального мира.
Будущее: дешевый удаленный труд как основа «высоких технологий»
История Waymo — не разоблачение, а иллюстрация современного технологического процесса. Многие компании, продающие нам «магию ИИ», на самом деле опираются на огромный штат низкооплачиваемых сотрудников в развивающихся странах, которые вручную размечают данные, модерируют контент и, как в случае с Waymo, доучивают автопилот в реальном времени.
Возможно, настоящий прорыв произойдет, когда нейросети научатся обучаться без тысяч часов ручной «доработки напильником». А пока на вопрос «Кто ведет это такси?» правильный ответ будет: «Трезвый оператор где-то под Манилой, который надеется, что вы не захотите резко повернуть налево».
